تقدم هذه الدراسة محرك توصيات قائم على المحتوى لربط العملاء بمقدمي الخدمات الحرفية بناءً على التفضيلات التي يحددها المستخدم، بما في ذلك العناوين والجداول الزمنية المفضلة وأوصاف المشكلات. يقوم النظام بمعالجة الأوصاف النصية مسبقًا باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ثم يستخدم متجهات TF-IDF لتحديد درجات التشابه. يتم أيضًا دمج معلومات التوافر الزمني لزيادة دقة التوصيات. توضح نتائج الدراسات قيمة النظام في تقديم توصيات مخصصة.